不再急于商業(yè)化？教育智能體換道疾行

　　記者王峰

　　教育大模型熱度不減，但以聊天框?yàn)橹鞯腁PP已悄然退居次席。

　　去年至今，多家教育公司推出大模型原生APP，采取類似ChatGPT和DeepSeek的聊天框形式，與用戶進(jìn)行問答。但此類產(chǎn)品一直不溫不火，商業(yè)化尚未成功突圍。

　　“只是在產(chǎn)品里嵌入一個(gè)對(duì)話框，對(duì)教育產(chǎn)品來說沒什么意義。”一家教育科技公司創(chuàng)始人告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。

　　對(duì)話類教育大模型式微，教育行業(yè)是否再也無法誕生自己的DeepSeek？

　　其實(shí)，這不意味著教育智能體失速，只是行業(yè)更趨理性，認(rèn)識(shí)到短期商業(yè)化的壓力和潛力都較為有限，放長(zhǎng)線訓(xùn)練更高質(zhì)量的智能體。

　　聊天框撤下首頁

　　第三方機(jī)構(gòu)AI產(chǎn)品榜近日發(fā)布的榜單顯示，10月份國(guó)內(nèi)月活用戶前30名的大模型APP里，只有光速寫作、豆包愛學(xué)、TalkAI練口語三款教育產(chǎn)品上榜，月活用戶均不超過300萬。

　　對(duì)話并非高頻的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。類似ChatGPT和DeepSeek的聊天框，曾是教育大模型原生APP最初的形態(tài)，但使用量慢慢累積之后，人們發(fā)現(xiàn)聊天框更多用于英語口語、百科問答等，而非系統(tǒng)性的深度學(xué)習(xí)。

　　頭部通用大模型的月活用戶已經(jīng)突破億級(jí)，基本覆蓋了用戶對(duì)問答類學(xué)習(xí)的需求，從而擠壓了垂直教育產(chǎn)品的生存空間。

　　“當(dāng)市場(chǎng)上有免費(fèi)服務(wù)的時(shí)候，除非你的服務(wù)大幅優(yōu)于免費(fèi)服務(wù)，否則走付費(fèi)訂閱這一條路會(huì)很困難�！鄙鲜鼋逃�科技公司創(chuàng)始人告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。

　　目前，小P老師、小猿AI等最早一批教育大模型原生APP的首頁上，不再是聊天框占據(jù)C位，而是更強(qiáng)調(diào)批改、寫作、翻譯等傳統(tǒng)入口。即便是字節(jié)跳動(dòng)旗下“豆包系”的豆包愛學(xué)，也將聊天框撤出了首頁。

　　“對(duì)話大模型產(chǎn)品的核心理念是直接解決用戶的問題，更多關(guān)注的是模型的應(yīng)答率、對(duì)話次數(shù)等指標(biāo)，這并非深度陪伴的學(xué)習(xí)產(chǎn)品，后者更關(guān)注用戶與模型互動(dòng)過程中的思考深度，模型推送新的資源或問題后用戶是否愿意學(xué)習(xí)等�！毖笫[學(xué)園聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)楊臨風(fēng)說。

　　多智能體協(xié)同趨勢(shì)

　　當(dāng)聊天框“祛魅”，教育公司不再執(zhí)著于開發(fā)獨(dú)立原生APP，而是轉(zhuǎn)向用大模型重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)品。

　　目前，作業(yè)幫、小猿AI、洋蔥學(xué)園、斑馬AI學(xué)等月活用戶靠前的教育APP，均已搭載了大模型驅(qū)動(dòng)的智能體，賦能自主學(xué)習(xí)。教育大模型正從單智能體向多智能體協(xié)同演進(jìn)。

　　“單智能體雖然能針對(duì)教育場(chǎng)景提供諸如內(nèi)容生成、智能反饋與評(píng)估等支持，但在深度學(xué)習(xí)方面存在一定局限。相比之下，多智能體能夠通過模擬多種角色，提升學(xué)習(xí)互動(dòng)的多樣性和深度，泛化能力也更強(qiáng)�！鄙鲜鼋逃�科技公司創(chuàng)始人說。

　　洋蔥學(xué)園近日發(fā)布的AI智能學(xué)伴系統(tǒng)，就設(shè)置了預(yù)習(xí)、作業(yè)、復(fù)習(xí)、答疑、思考、規(guī)劃與情感支持等多智能體協(xié)同架構(gòu)。比如，用戶拍照上傳教材、筆記或作業(yè)，智能體識(shí)別學(xué)習(xí)內(nèi)容涉及的知識(shí)點(diǎn)與進(jìn)度，推送匹配的自學(xué)課程資源，用戶觀看課程遇到卡點(diǎn)時(shí)，可以調(diào)用另一個(gè)智能體實(shí)時(shí)答疑。

　　多智能體搭載在共同的基座模型上，各智能體共享該基座的思維鏈、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫等。

　　“大模型不僅扮演用戶的對(duì)話者，更扮演指揮者。它能識(shí)別用戶的意圖，針對(duì)不同的場(chǎng)景，構(gòu)建出適切的學(xué)習(xí)內(nèi)容和流程，安排學(xué)習(xí)任務(wù)�！睏钆R風(fēng)說。

　　華圖教育近日首次發(fā)布了AI戰(zhàn)略布局，目前已推出面試點(diǎn)評(píng)、申論批改等約20 個(gè)智能體，目標(biāo)是構(gòu)建覆蓋50個(gè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景的智能體矩陣。這些智能體分別針對(duì)具體場(chǎng)景，比如申論批改和申論導(dǎo)練是兩個(gè)不同的場(chǎng)景，分別調(diào)用不同的智能體。

　　值得注意的是，洋蔥學(xué)園和華圖教育均未推出全新APP。洋蔥學(xué)園將多智能體模塊嵌進(jìn)了傳統(tǒng)自學(xué)產(chǎn)品，華圖教育甚至沒有商業(yè)化，只面向公考課程學(xué)員內(nèi)部使用。

　　商業(yè)化前路

　　盡管技術(shù)架構(gòu)持續(xù)升級(jí)，教育智能體商業(yè)化進(jìn)程仍沒有明顯起色。

　　據(jù)報(bào)道，有的教育大模型原生APP取得數(shù)千萬元收入。但這些產(chǎn)品有的單價(jià)較低，甚至可能沖擊已有的價(jià)格體系，有的則是銷售跑在了交付的前面，會(huì)員包賣出去后，產(chǎn)品卻以單元級(jí)速度更新。

　　上述教育科技公司創(chuàng)始人認(rèn)為，“面向數(shù)百萬存量用戶大力度推銷新品，賣出上萬筆訂單其實(shí)并不難�！�

　　他認(rèn)為，教育智能體還沒到商業(yè)化的時(shí)候，“即便現(xiàn)在商業(yè)化，掙到的也是小錢”。

　　相比之下，教育公司更看重教育智能體的調(diào)用次數(shù)和質(zhì)量。

　　據(jù)介紹，華圖教育AI面試答疑、AI申論批改等產(chǎn)品的用戶調(diào)用量增速明顯，幾乎每個(gè)月翻一番。最近一個(gè)月里，洋蔥學(xué)園AI自學(xué)大師模塊訪問量達(dá)393萬次、互動(dòng)量突破1212萬次，AI私人助教互動(dòng)量超過2591萬次。

　　更重要的是學(xué)員自主使用率。華圖教育輪值CEO、AI技術(shù)負(fù)責(zé)人蔡金龍指出，課上布置了申論題，課后學(xué)員會(huì)自發(fā)再用AI批改多做一倍的題，這意味著產(chǎn)品已經(jīng)初步通過市場(chǎng)驗(yàn)證。

　　楊臨風(fēng)也強(qiáng)調(diào)，“真正的AI自主學(xué)習(xí)，應(yīng)以學(xué)生為主導(dǎo)者，AI為協(xié)同者，目標(biāo)是推動(dòng)從‘被動(dòng)學(xué)’到‘主動(dòng)學(xué)’的根本轉(zhuǎn)變。”

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量決定智能體未來

　　高質(zhì)量的教育智能體離不開高昂的研發(fā)與算力投入。

　　“洋蔥學(xué)園的產(chǎn)品歷來是無人化服務(wù)，因此價(jià)格比教培更普惠。但是引入大模型技術(shù)后，仍保持無人化模式，加上AI算力成本后總成本甚至高于從前�！睏钆R風(fēng)告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。

　　今年前三季度，華圖教育研發(fā)費(fèi)用同比激增160.41%至1.45億元，主要用于擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

　　蔡金龍算了一筆賬：華圖教育有3000名老師，每名老師每年有一半時(shí)間、約1000個(gè)工時(shí)從事教研工作，其中300萬個(gè)工時(shí)承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注、規(guī)則梳理、內(nèi)容審核等教研內(nèi)容建設(shè)工作，相當(dāng)于4—6億元的人力成本投入。

　　即便是已完成商業(yè)閉環(huán)的教育硬件，也未跨過盈虧平衡點(diǎn)。洛圖科技數(shù)據(jù)顯示，今年三季度，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)的市占率已高達(dá)16.6%，但好未來總裁兼CFO彭壯壯介紹，該業(yè)務(wù)何時(shí)盈利尚不確定。

　　不久前，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)發(fā)布了最新的3.0版本智能體，并持續(xù)進(jìn)行內(nèi)容更新，學(xué)習(xí)機(jī)上市以來累計(jì)增加400萬分鐘課程、85萬套真題和7億道題目。

　　不過，在行業(yè)人士看來，當(dāng)前的成本投入是構(gòu)建未來壁壘的必要投資。

　　“教育智能體的核心壁壘在于用戶黏性與數(shù)據(jù)深度。與通用模型追求海量用戶不同，教育智能體更需深度數(shù)據(jù)——掌握1萬人每人1萬條數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)比1億人每人1條數(shù)據(jù)更有價(jià)值�！睏钆R風(fēng)說。

　　蔡金龍也指出：“誰具備最及時(shí)、全面、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，誰的AI產(chǎn)品就更具優(yōu)勢(shì)。”

　　他進(jìn)一步向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者透露，“華圖教育的AI推進(jìn)將分兩步走：當(dāng)面向?qū)W員的50個(gè)左右場(chǎng)景的智能體達(dá)到可用標(biāo)準(zhǔn)后，將推出會(huì)員產(chǎn)品，完成‘小閉環(huán)’；當(dāng)面向?qū)W員和人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)場(chǎng)景的智能體均成熟后，將打造公考培訓(xùn)領(lǐng)域的智能陪伴數(shù)字人，完成‘大閉環(huán)’�！�